MamoRisk: el primer estudio español sobre predicción del riesgo en cáncer de mama

La prevención y la detección precoz son dos herramientas eficaces para reducir el impacto del cáncer de mama. En este contexto nace MamoRisk, el primer proyecto español que busca predecir el riesgo personalizado de desarrollar este tipo de cáncer. El objetivo de este estudio es avanzar hacia una medicina más personalizada, permitiendo adaptar las estrategias de prevención y cribado a las características individuales de cada persona y en concreto de cada mujer.

Qué es MamoRisk

MamoRisk es un proyecto de investigación que desarrolla un modelo predictivo capaz de calcular la probabilidad de que una mujer desarrolle cáncer de mama. Para ello, integra tres tipos de información:

• Factores de riesgo no genéticos, como la edad, los antecedentes personales o hábitos de vida
• Factores genéticos asociados a la enfermedad
• Información obtenida de mamografías

El estudio proporciona el equivalente a “una calculadora” y a partir de estos factores de riesgo se informa del tipo de riesgo de cada mujer. El objetivo es validar que el modelo ofrece resultados fiables, un paso imprescindible antes de incorporarlo a los programas de cribado poblacional.

Por qué es importante predecir el riesgo de cáncer de mama

Hasta ahora, los programas de cribado poblacional se han basado principalmente en la edad como criterio para realizar mamografías periódicas. Sin embargo, no todas las mujeres presentan el mismo riesgo de desarrollar cáncer de mama.

Modelos como MamoRisk pretenden avanzar hacia una prevención más personalizada, teniendo en cuenta factores individuales que permiten identificar a las mujeres con mayor probabilidad de desarrollar la enfermedad. Esto facilitaría adaptar la frecuencia de los cribados y las medidas preventivas a las necesidades de cada paciente, mejorando la detección precoz y optimizando los recursos sanitarios.

Cómo se desarrolla el estudio

Está liderado por el Instituto de Investigación Sanitaria de Santiago de Compostela, por el Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas y por el Instituto de Investigación Sanitaria Galicia Sur.

MamoRisk recopilará información de 10.000 mujeres seleccionadas aleatoriamente entre las participantes de los programas de cribado de 14 comunidades autónomas españolas. De las 10.000 mujeres, 4.000 han sido diagnosticadas previamente de cáncer de mama y unas 6.000 mujeres totalmente sanas.

Las tres fases de MamoRisk

El proyecto se desarrolla en tres etapas que son imprescindibles.

1. Recogida de datos

En esta primera fase se recopilan datos clínicos, epidemiológicos y muestras biológicas de cada una de las mujeres que participan en este estudio de manera aleatoria.

2. Análisis genético y de imágenes

Los investigadores analizan la información genética y las imágenes mamográficas utilizando herramientas de inteligencia artificial capaces de identificar patrones asociados al riesgo de desarrollar cáncer de mama.

3. Evaluación de la eficacia del modelo

La última fase consiste en comprobar la eficacia y precisión del modelo predictivo. Su validación es imprescindible antes de poder incorporarlo a los programas de cribado poblacional.

Qué papel desempeña la inteligencia artificial

La inteligencia artificial es una de las piezas clave del proyecto. Gracias al análisis de grandes volúmenes de datos clínicos, genéticos y de imágenes mamográficas, los algoritmos pueden identificar patrones que resultarían difíciles de detectar mediante métodos convencionales.

Su objetivo no es sustituir el criterio de los profesionales sanitarios, sino proporcionar una herramienta de apoyo que contribuya a realizar una evaluación del riesgo más precisa y personalizada.

Qué beneficios puede aportar MamoRisk

Si los resultados confirman la eficacia del modelo, será posible ofrecer un cribado más personalizado, ajustando la frecuencia de las revisiones y las medidas preventivas según el riesgo individual de cada mujer.

Entre sus principales beneficios destacan:

• Detectar el cáncer de mama en fases más tempranas
• Optimizar los programas de cribado poblacional
• Reducir pruebas innecesarias en mujeres con menor riesgo
• Diseñar estrategias preventivas adaptadas a cada paciente
• Favorecer una medicina preventiva más precisa y personalizada

Un paso hacia la medicina personalizada

La investigación en inteligencia artificial y genética está transformando la forma de prevenir enfermedades como el cáncer de mama. Proyectos como MamoRisk representan un importante avance hacia una medicina más personalizada, donde cada mujer pueda beneficiarse de estrategias de prevención adaptadas a su perfil de riesgo.

Aunque el modelo todavía se encuentra en fase de validación, sus resultados podrían marcar un antes y un después en en la prevención y detección precoz del cáncer de mama en España, y contribuir a mejorar el diagnóstico precoz y la calidad asistencial en los próximos años.